Twitter Intelligence

Seguimiento y análisis en Twitter

Expertos en forense digital presentan Twitter Intelligence, un proyecto de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) escrito en Python para realizar tareas de seguimiento y análisis de Twitter sin utilizar la propia API de Twitter.

Prerrequisitos

• Este proyecto es una aplicación Python 3.x
• Las dependencias del paquete están en el archivo Requirements.txt. Ejecute el siguiente comando para instalar las dependencias:

pip3 install -r requirements.txt

Base de Datos

• SQLite se utiliza como base de datos
• Los datos de los tweets se almacenan en las tablas Tweet, Usuario, Ubicación, Hashtag, HashtagTweet
• La base de datos es generada automáticamente, reportan expertos en forense digital

Ejemplos de uso

• Pedir ayuda

python3 tracking.py -h

• Obtener tweets por nombre de usuario

python3 tracking.py –username “HaberSau”

• Obtener tweets por consulta

python3 tracking.py –query “sakary

• Obtener tweet en un intervalo de fechas específico

python3 tracking.py –username “HaberSau” –since 2015-09-10 –until 2015-09-12 –maxtweets 10

• Si obtiene la ubicación de los tweets, agregue el parámetro –location “True”pero la aplicación se hará lenta debido a los nuevos tiempos de respuesta

python3 tracking.py –query “sakarya” –location “True”

Análisis

analysis.py realiza el procesamiento de análisis. Acorde a especialistas en forense digital del Instituto Internacional de Seguridad Cibernética, Twitter Intelligence realiza análisis de usuario, hashtag y ubicación.

• Obtener ayuda

python3 analysis.py –h

• Análisis de ubicación

python3 analysis py –location (el análisis de ubicación se ejecuta a través de la dirección https://localhost:5000/locations). Debe escribir Google Map Api Key en setting.py para mostrar el mapa.

• Ejecutar análisis de hashtag

python3 analysis.py –hashtag

• Ejecutar análisis de usuario

python3 analysis.py –user

 

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