Los agentes han explicado que “tenía una de las mejores valoraciones de todos los ciberdelincuentes dedicados al cardinga.
La Policía Nacional ha detenido después de seis meses de investigaciones de la Unidad de Investigación Tecnológica en Madrid a un hacker de 27 años que vendía datos bancarios de usuarios españoles en la Deep Web y que ha provocado un fraude de 1.100.000 de euros, según ha informado la Policía en un comunicado.
Dicho hacker habría traficado con los datos personales y códigos de seguridad de 1.100 tarjetas bancarias, que han sufrido un fraude de más de un millón de euros, usando las ‘darknets’. “Las redes oscuras o darknets son utilizadas en ocasiones por ciberdelincuentes para la comercialización de bienes ilícitos aprovechando que sus características técnicas permiten conexiones anónimas”, ha explicado la Policía en un comunicado.
Los agentes han explicado que “tenía una de las mejores valoraciones de todos los ciberdelincuentes dedicados al carding, con un nivel de feedback positivo superior al 98 por ciento. Esto es debido a la calidad de la información que vendía”. Con los datos vendidos por el hacker se han llegado a realizar más de 5.000 operaciones fraudulentas y que han supuesto un fraude consumado de 1.100.000 € e intentado de 3.225.000 euros.
“Para hacerse con los datos personales y códigos de seguridad de las tarjetas el detenido se valió de una compleja aplicación informática desarrollada por él mismo y que instaló en sistemas de la entidad bancaria”, ha informado la Policía. En el registro del domicilio del detenido los agentes se han incautado de cuatro ordenadores portátiles, otros tantos discos duros, ocho dispositivos de almacenamiento de información y tres teléfonos móviles.
Fuente:https://www.elperiodico.com/
Trabajando como arquitecto de soluciones de ciberseguridad, Alisa se enfoca en la protección de datos y la seguridad de datos empresariales. Antes de unirse a nosotros, ocupó varios puestos de investigador de ciberseguridad dentro de una variedad de empresas de seguridad cibernética. También tiene experiencia en diferentes industrias como finanzas, salud médica y reconocimiento facial.
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